Worum geht es?
Datenqualität im Arbeitsalltag verstehen.
Die Studie untersucht, wie österreichische Unternehmen Daten heute prüfen, welche Probleme regelmäßig auftreten und welche Anforderungen an eine professionelle technische Datenqualitätsprüfung bestehen.
01
Datenqualität
Welche Fehler, Dubletten, Formatabweichungen oder fehlenden Werte treten auf?
02
Prozesse
Wie werden Daten aktuell kontrolliert – manuell, im ERP, mit Excel oder automatisiert?
03
Aufwand
Wie viel Zeit investieren Unternehmen in Prüfung, Korrektur und Nachkontrolle?
04
Marktbedarf
Welche Funktionen, Einsatzsituationen und Preisspannen sind grundsätzlich vorstellbar?
Für wen?
Unternehmen, die regelmäßig mit strukturierten Daten arbeiten.
Besonders relevant für Produktion, Industrie, Handel, Logistik, Controlling, ERP/Stammdaten, Einkauf, Administration, IT und Reporting.
2–3 Min.geschätzte Dauer
100 %freiwillige Teilnahme
Datenschutz
Anonym und zweckgebunden
✓
Keine Kontaktdaten erforderlich.
Die Studie kann vollständig anonym beantwortet werden.
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✓
Keine Bestellung.
Die Studie enthält keine Möglichkeit, eine Dienstleistung zu beauftragen.
Die Studie enthält keine Möglichkeit, eine Dienstleistung zu beauftragen.
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Aggregierte Auswertung.
Ergebnisse werden nur zusammengefasst ausgewertet.
Ergebnisse werden nur zusammengefasst ausgewertet.
13 kurze Auswahlfragen · ca. 2–3 Minuten · anonym
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